申论热点解析：“隐形资助”贫困生彰显人性化思维

　　申论热点解析：“隐形资助”贫困生彰显人性化思维

　　【热点背景】

　　2017年7月，中国科技大学一项“生活援助计划”感动了不少网友。该校通过监测每个学生的一卡通在食堂的消费情况，进行精准资助，“如果每个月的消费低于200元，就会自动给你打生活费”。这套资助方式，由中科大于2004年在全国高校中首创，已经“隐形资助”贫困生4万人次，累计资助金额达600万元。近年来，全国已有多所高校到中科大“取经”。早在13年前，中科大就开始利用数据信息开展“精准扶贫”了，其成果更是有目共睹——这种暖心之举已在全国推广。　　

　　【综合分析】

　　长期以来，一些高校资助贫困生的方式饱受诟病。为了公平，一些高校制定苛刻的程序，申请、审核、公示等环节必不可少，“贫困证明”也是硬杠杠，有的还搞出登台演讲“哭穷比惨”的闹剧，让受助者的尊严无处安放。越贫困越敏感，不少贫困生选择放弃。但若程序不透明，又难免暗箱操作，影响资助金的公平发放。

　　帮助贫困生顺利完成学业是国家和社会的责任。但在大数据技术相当成熟的今天，应果断摈弃让贫困生当众比穷，自揭伤疤的传统评定模式，进而利用大数据做到精准识别。在妥善保护贫困生隐私和尊严的同时让其免受“示众”，少承担不必要的精神压力。

　　部分家庭出现贫困是不能否认的客观事实，由于受不良社会风气和错误理念的影响，一些人会对贫困群体产生歧视和排斥。贫困群体也会有自卑心理，不愿透露相关信息，甚至一些贫困生因为害怕“丢脸”而宁愿忍饥挨饿也不愿申请资助。因此，有必要将此类信息作为不可忽视的个人隐私加以尊重和保护，尽量不强求贫困生公开比穷。

　　当然，“隐形资助”在理论上也有漏洞。比如，某些学生故意不去食堂刷卡改去外面餐馆吃饭，有些女生因节食瘦身消费较低，少数当地学生经常回家用餐等，难免产生“不实数据”。这考验着高校的管理能力和智慧。中科大的做法是建立贫困生动态数据库、完善数据统计分析方法、加大筛查和审核力度，将误差最小化。大数据不是“死数据”，管理必须跟上。

　　【对策措施】

　　一是学校逐步完善数据统计方法，利用网络调查和综合多方信息，建立每学期更新的贫困生数据库，筛除坏数据，留下真摸底，才为资助贫困学生提供了精准可靠的有用信息。

　　二是需要对学生加强诚信教育，激励学生树立远大抱负和理想，不要为蝇头小利而丢失了本该璀璨的人生，用更多鲜活的事例来解除某些学生的“心理贫困”，让高校学生都能胸怀大志，有失诚信的“神进展”非但不会有人做，甚至连“想”的学生都不会再有。

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